Ahmed-Nour Mahamoud Dirieh
J’utilise Python, Power BI et Excel pour préparer des données publiques, analyser les résultats et les présenter clairement. Mes projets montrent les calculs réalisés, ma contribution et les limites à prendre en compte.
Diplômé du CCNB de Bathurst (2026) · plus de 13 ans d’enseignement des mathématiques · Moncton, Nouveau-Brunswick
Mes quatre projets
Un projet d’équipe et trois réalisations individuelles. Chaque dossier détaille les données, les résultats et ce que j’ai fait.
Véhicules électriques au Canada
Analyse de l’adoption des véhicules électriques au Canada et de ses liens avec les prix de l’énergie. Dans cette équipe de trois, j’étais référent Python (nettoyage, calculs, analyses, graphiques) et j’ai rédigé les six articles du blog.
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Crise du logement au Canada
Analyse des loyers de 186 villes canadiennes et projection de leur évolution jusqu’en 2028. Projet individuel réalisé pendant mon stage officiel de fin de programme au CCNB. Le ratio loyer/revenu reste à vérifier.
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Baccalauréat de Djibouti
Extraction de 30 listes officielles en PDF, contrôle des résultats de 7 570 candidats et présentation par série et par établissement. Projet individuel avec Python et Excel, présenté en trois pages de synthèse.
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Criminalité à Moncton
Analyse de l’évolution des infractions déclarées à la police dans la région métropolitaine de Moncton et comparaison avec les autres régions métropolitaines de l’Atlantique. Projet individuel en Python, présenté en quatre pages de synthèse.
Explorer le dossier →Crédits photos (Wikimedia Commons) : Raysonho, Open Grid Scheduler (CC0) ; Bardiak (domaine public) ; Université de Djibouti (CC BY 4.0) ; Quintin Soloviev (CC BY 4.0). Photos d’illustration, sans lien avec les données.
Ce que je sais faire
Python et pandas
Préparer les données, calculer des indicateurs et produire des graphiques. Les dossiers véhicules électriques et criminalité illustrent ce travail.
SQL
Extraire et agréger des données avec des requêtes et des jointures, compétences travaillées pendant ma formation au CCNB.
Power BI et DAX
Construire un modèle de données et des mesures pour le projet logement ; corriger certains graphiques et certaines formules M et DAX dans le projet véhicules électriques.
Excel et Power Query
Préparer les données avec Power Query et contrôler des totaux dans Excel, notamment pour les résultats du baccalauréat.
Statistiques et modélisation
Étudier des corrélations et construire des projections par régression, en précisant les hypothèses et les limites.
Communication des résultats
Expliquer les résultats à des lecteurs non spécialistes, ce que plus de 13 ans d’enseignement des mathématiques m’ont appris.
De la question aux résultats
Préciser ce que l’analyse doit éclairer et les données nécessaires.
Filtrer, harmoniser les unités et contrôler les valeurs manquantes, les doublons et les totaux.
Calculer les indicateurs et examiner les écarts ou les relations observées.
Choisir les graphiques utiles et expliquer les résultats dans un langage accessible.
Distinguer les constats des hypothèses et signaler ce qui reste à vérifier.
De la classe aux données
Après plus de 13 ans d’enseignement des mathématiques, je me suis formé à l’analyse de données au CCNB de Bathurst, où j’ai obtenu mon diplôme en 2026.