Saison 1, Les véhicules électriques, de 2017 à 2030
6 épisodes · Vous êtes à l’épisode 1
|
01
Les sources Point de départ |
02
Nettoyage 1er défi |
03
Le monde Qui roule ? |
04
Le Canada 10 provinces |
05
L’énergie Chocs géopo. |
06
Prédictions 2030 |
Progression : 17 %
Épisode 1 sur 6 · Les sources
Le point de départ
Le Canada a fixé un objectif : interdire la vente de voitures neuves à essence d’ici 2035. Est-ce qu’on y arrive vraiment ? Ce blog va mesurer ça, épisode après épisode.
🧩 La question
Sur quelles données officielles peut-on s’appuyer pour analyser l’adoption des véhicules électriques au Canada et dans le monde entre 2017 et 2024 ?
📝 Consignes
Dans cet épisode :
- Lister les 4 sources officielles téléchargées.
- Importer les librairies Python.
- Charger une première source et regarder ses dimensions.
🔍 Analyse
Trois étapes.
Étape 1 · Importer les librairies
Les imports, séparés en deux blocs (manipulation et visualisation), puis les options d’affichage :
# Manipulation des données
import pandas as pd
import numpy as np
import os
# Visualisation
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Options d'affichage
pd.set_option("display.max_columns", None)
pd.set_option("display.max_rows", 50)
Étape 2 · Charger la première source brute
On ouvre la Source 1 (Prix de l’essence) sans nettoyage :
fichier = "01_donnees_brutes/prix_gaz_canada/18100001.csv"
df_gaz_brut = pd.read_csv(fichier, sep=";", encoding="utf-8")
print(f"Dimensions : {df_gaz_brut.shape[0]} lignes x {df_gaz_brut.shape[1]} colonnes")
display(df_gaz_brut.head())
Résultat affiché dans la console :
Dimensions : 45 772 lignes x 15 colonnes
45 772 lignes, c’est beaucoup. Le fichier contient tous les carburants, toutes les villes, depuis 1979. Bien plus que ce qu’on cherche. D’où l’épisode 2 sur le nettoyage.
Étape 3 · Bilan des 4 sources brutes
Les trois autres sources se chargent avec le même code. Bilan brut :
Essence Canada : 45 772 lignes x 15 colonnes VE Canada : 14 112 lignes x 17 colonnes WTI : 10 129 lignes x 2 colonnes VE Monde : 16 436 lignes x 6 colonnes
Au total : plus de 86 449 lignes brutes à filtrer, nettoyer et harmoniser.
📊 Les 4 sources brutes · 86 449 lignes au total
45 772
16 436
14 112
10 129
Volume brut par source, avant filtrage et nettoyage.
Les 4 sources qui racontent l’histoire
Quatre jeux de données officiels · Une seule période : 2017, 2024
STATISTIQUE CANADA
Immatriculations VE au Canada
Volume : 14 112 lignes brutes
Portée : 10 provinces + 3 territoires · 6 carburants
Période : 2017, 2024
→ Mesurer l’adoption au Canada
STATISTIQUE CANADA
Prix de l’essence au Canada
Volume : 45 772 lignes brutes
Portée : 19 villes · mensuel
Période : 1979, 2026 (filtré 2017-2024)
→ Suivre l’inflation énergétique
U.S. EIA
Prix du pétrole WTI
Volume : 10 129 lignes brutes
Portée : Référence mondiale · quotidien
Période : 2017, 2024
→ Détecter les chocs géopolitiques
IEA
Ventes mondiales de VE
Volume : 16 436 lignes brutes
Portée : 62 pays · BEV et PHEV
Période : 2017, 2024
→ Comparer le Canada au monde
💭 Réflexion
Aucun organisme seul ne couvre le Canada, le monde, les prix de l’énergie et les achats. Il en faut donc quatre, qu’on croise entre elles.
✅ Conclusion
Les 4 sources sont téléchargées et chargées dans Python. Plus de 86 449 lignes à traiter. Prochaine étape : le nettoyage.
GIGO : Garbage In, Garbage Out
Si les données d’entrée sont mauvaises, les résultats seront faux.
🎬 Prochains épisodes
Épisode 2 — Nettoyage : notre premier défi
De 86 449 lignes brutes à 5 568 lignes utiles : comment filtrer, renommer et harmoniser les quatre sources pour obtenir un jeu de données propre et prêt à analyser. On montrera, pas à pas, le code Pandas et les pièges évités (doublons, unités, dates).
Épisode 3 — Tendances mondiales : qui mène la course ?
De la Norvège à la Chine en passant par les États-Unis : où se situe le Canada dans la vague mondiale des véhicules électriques ? Une comparaison des parts de marché 2017–2024 entre pays, avec graphiques clairs et taux de croissance annuel composé (TCAC).